进化思维(三):医疗AI，聚焦基层《ChatGPT》火的原因是什么？对医疗事业有什么好处？下面是作者对ChatGPT在医学基层的一些用途的介绍。让我们来看看吧！
一个4岁的男孩患了一种奇怪的疾病。看了17个医生，都找不到病因。他的母亲向ChatGPT求助。是ChatGPT，今年爆的。ChatGPT说孩子有脊髓栓系综合征。然后，医生确认了ChatGPT的诊断。虽然ChatGPT并不总是对的。但是这次。这是一个很大的帮助。
这是《进化的力量》里分享的一个案例，其实让我很惊讶。我们都知道人工智能是在已知的知识体系中计算可能性。它可能比人类反应更快，可能比大多数医生更“聪明”，但它超越医学专家的表现令人匪夷所思。
OpenAI的创始人萨姆·奥特曼在一次演讲中说，当模型变大时，有时会有一些令人惊讶的结果。我们不完全明白为什么。
如果人工智能真的可以思考和探索未知，那可能不是惊喜而是震撼！
一、ChatGPT为什么能火？
2022年11月30日，ChatGPT诞生，在全球范围内形成热议。根据Similarweb的数据，今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，是去年12月的两倍多，累计用户数超过1亿，创下了互联网应用最快破亿的纪录，超过了此前抖音9个月破亿的速度。这是之前任何人工智能应用都无法比拟的。
ChatGPT能着火的主要原因如下:
技术创新:ChatGPT的受欢迎程度归功于其强大的技术支持。ChatGPT采用深度学习技术中的Transformer模型，可以有效处理自然语言的语义和上下文关系。通过大规模的前期训练，ChatGPT可以理解并生成连贯的对话，使用户交互更加智能和自然。ChatGPT还具有生成式语言模型的特点，可以独立思考并生成相应的回复，为用户带来全新的交互体验。应用广泛:ChatGPT的广泛应用也促进了它的爆发。在商业领域，ChatGPT可用于智能客服和在线咨询，帮助企业提升服务质量和效率。在教育领域，ChatGPT可以作为辅助教育工具，与学生进行交流，回答问题，提供个性化的学习支持。在医疗领域，ChatGPT可用于智能问诊和健康咨询，为患者提供及时准确的医疗建议。ChatGPT还可以用于社交娱乐、新闻推荐等领域，满足人们多样化的需求。经济效益:相比传统客服渠道(如呼叫中心、面对面互动)，ChatGPT驱动的聊天机器人性价比更高。他们可以24小时在线提供服务，以较低的成本解决客户的问题，提高客户满意度。此外，AIGC可以更高效地生成文章、编写代码、设计图片和视频，甚至完成更复杂的内容，大大提高了内容创作和输出的效率。
综上所述，ChatGPT和人工智能的流行是多种因素综合作用的结果。随着技术的不断进步和创新，我们可以期待人工智能在未来的发展中发挥更大的作用。
第二，人工智能模式在中国。
Gartner(一家技术研究和分析公司)将其作为“2022年重要战略技术趋势”的第一位。Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，但目前这一比例不到1%。
“在传统人工智能和先进分析技术的基础上，生成式人工智能可以在中国进一步释放价值2万亿美元的经济效益。”27日，麦肯锡大中华区高级合伙人Violet Chung在同一场新闻发布会上这样表示。
ChatGPT的现象级表现也成功点燃了中国人工智能赶超的热情。曾几何时，我们对人工智能寄予厚望，它承载着中国在高科技领域赶超甚至超越西方发达国家。毕竟中国庞大的人口基数和广阔的市场为人工智能的应用创造了条件。
然而，ChatGPT的发布再次给国内的高科技企业敲响了警钟。满足应用层的创新是不够的，人工智能还需要底层技术。
因此，中国的高科技企业也不甘示弱，纷纷加入战局。
百度:文新大模腾讯:浑源大模阿里:依桐大模华为:盘古大模
除了这些顶尖企业，其他行业的独角兽也纷纷推出了自己的大机型。比如笔者所从事的医疗行业，也不甘示弱，花样独特的大模特产品如雨后春笋，争奇斗艳。
申瑞医疗:深智金属
深睿自主研发了一个通用的医学图像理解模型——deep wise—CIRP模型，可以从原始图像和报告信息中自动学习和理解医学图像，无需过多的人工标注。
云知声:山海大模型
依托山海模式，云知声发布了手术病历书写助手、门诊病历生成系统、商业保险智能理赔系统三大医疗产品应用。
医学协会:MedGPT
——自主研发国内首个基于Transformer架构的医学语言模型MedGPT。MedGPT主要是为了发挥真实医疗场景下的实用诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能诊疗能力。
朗玛信息:朗玛39AI全科医生
“朗玛39AI全科医生”依托朗玛信息互联网医疗服务20多年积累的海量医疗健康数据，基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，形成人工智能“医生大脑”，可以解决人们日常生活中的大部分医疗问答、健康科普、健康管理等相关问题。
除了这些企业和产品，还有
HealthGPT，华佗GPT，BsoftGPT，云GPT等等。
第三，基层医疗更需要人工智能。
笔者所在的公司可以说是最早从事医疗人工智能应用推广的企业。从一开始，沃森就与IBM合作，一直致力于将人工智能应用于肿瘤治疗领域。由于中美贸易战等诸多因素，在放弃与IBM合作后，公司也投入大量资源自主研发用于肿瘤治疗的人工智能，并取得了一定的研发成果。
事实上，人工智能在医疗领域也有广泛的应用，包括但不限于以下几种:
智能诊疗:利用人工智能技术诊断疾病。计算机可以帮助医生对病理和体检报告进行统计，通过大数据和深度挖掘技术对患者的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别患者的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠的诊疗方案。
早在2017年11月6日，《2017年临床执业医师综合笔试合格线》就已公布。讯飞“智能医疗助手”机器人得分456分，超过临床执业医师合格线(360分)，在全国53万考生中属于中高级水平。
医学图像智能识别:AI可以通过学习大量的医学图像，帮助医生定位病灶区域，减少漏诊和误诊的问题。
腾讯觅影是腾讯第一款应用于医疗领域的AI产品。包含六个人工智能系统，涉及的疾病有食道癌、肺癌、糖网病、宫颈癌、乳腺癌。其中以其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率达90%，目前已进入临床前实验阶段。
医疗机器人:机器人广泛应用于医疗领域，如智能假肢、外骨骼和辅助设备，修复受损的人体，医疗护理机器人，辅助医务人员的工作。目前，机器人在医疗领域的应用研究主要集中在手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人。
2023年11月6日，国产达芬奇Xi手术机器人在中国国际进口博览会(CIIE)正式上市，直观复星成功实现达芬奇手术机器人国产化。
个性化治疗:人工智能可以根据患者的基因、病史等信息提供个性化治疗。比如，基于患者的基因信息，我们可以预测他们对某种药物的反应，从而更好地选择治疗方案。
2022年7月23日，北京国际胸外科论坛开幕式上，由首都医科大学宣武医院张毅教授和百洋智能科技共同研发的科研成果——肺癌智能CDS正式发布。该系统旨在帮助专家与AI共享资源，以算法、技术、经验构建医疗互联新生态，共同打造肺癌患者诊疗新体验。
医疗管理:人工智能可用于医疗管理，如病例管理、医疗资源分配等，提高医疗效率和质量。
利用云知声山海模型的手术病历书写助手的语音识别技术和信息摘要生成能力，自动记录手术过程中的语音，并转化为有价值的信息。门诊病历生成系统利用山海模型的知识图谱和语言处理能力，帮助医生快速生成标准化的门诊病历文档。
人工智能在医疗领域的应用，可以提高医疗的效率和质量，改善患者的治疗体验，也可以帮助医生更好地处理大量的数据和信息，提高医疗水平。尤其是在基层医疗领域，人工智能更有应用价值。为什么这么说？
首先，人工智能最大的优势或价值是什么？《进化的力量》说未来所有的伟大机会都藏在“生产力”这四个字里。取代重复性的低级劳动，提高工作效率，降低人为错误率，是人工智能首先要解决的事情，换句话说:
用更少的人做更多的事。代替人做决策，做更高层次的事情，就是人工智能技术不断迭代升级的过程。
对于基层医疗机构来说，没有复杂的临床决策，更多的是基础诊断和繁琐重复的工作。
基层医生水平参差不齐，医疗技术相对较低。人工智能还在人类现有的知识框架中学习和进化。在决策能力上可能比大多数普通人强，但不一定比专家强。
如果把初级医生的水平看做60分，把医学专家的水平看做90分甚至更高，显然人工智能更容易把60分提高到80分，而把90分提高到1分相对困难。
因此，基层医疗机构和基层医生需要更多的辅助工具，更容易提高生产力，甚至在某些方面可以完全替代全科医生。
与科大讯飞的“医疗助手”一样，朗玛的39AI全科医生也瞄准了这一领域。目前“朗玛39AI全科医生”的认知水平可以达到初、中级全科医生的医疗水平。
未来将广泛用于基层医疗卫生机构医务人员开展临床辅助诊断服务，提供类似于“全科医生”的人工智能服务，开展辅助诊断、健康咨询和健康管理，形成区级疾病谱，提高医务人员诊疗水平，为老百姓提供全生命周期的健康管理咨询服务。
笔者负责的百洋健康云是以云HIS为核心，以互联网医疗为中心，以基层医疗机构为中心的数字SaaS平台。在完成基础产品的布局后，通过集成或自研的方式将人工智能的能力移植到平台上，帮助基层医疗机构和基层医生提高生产力，为客户提供更好的产品体验。
本文原载于《人人都是产品经理》。未经许可，禁止转载。
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